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圖像處理和分析工具

發(fā)布時(shí)間:2017-10-29

圖像處理和分析工具主要功能是進(jìn)行圖像增強(qiáng),便于后續(xù)的專業(yè)視覺(jué)工具進(jìn)行識(shí)別和理解。常用的圖像處理和分析工具包括:直方圖工具、濾波操作、形態(tài)學(xué)操作、輪廓提前、幾何變換、顏色空間變換。從輸出關(guān)系角度,可將基本圖像預(yù)處理算法分為:點(diǎn)變換算法、領(lǐng)域操作算法。

直方圖分析

直方圖分析是最基本的圖像分析工具,直方圖可對(duì)圖像的整體灰度分布進(jìn)行刻畫(huà),主要指標(biāo)包括:均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。

濾波操作

濾波是最常用使用的圖像增強(qiáng)方法,主要包括:低通濾波、高通濾波、邊緣檢測(cè)、高斯濾波等。

形態(tài)學(xué)操作

形態(tài)學(xué)操作是常用的圖像增強(qiáng)方法:主要包括:膨脹、腐蝕、開(kāi)啟、閉合、中值濾波等。

輪廓提取

輪廓是圖像的重要邊緣特征,輪廓提取的精度、速度和穩(wěn)定性是輪廓提取工具的主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

幾何變換

常用的幾何變換包括:旋轉(zhuǎn)、平移、尺度、切變等,其統(tǒng)稱為仿射變換。仿射采樣也為集合變換范疇。

顏色空間轉(zhuǎn)換

圖像處理技術(shù)從圖像格式上可以分為灰度圖像處理和彩色圖像處理。在圖像處理技術(shù)發(fā)展的早期,由于受計(jì)算機(jī)處理能力的限制,圖像處理技術(shù)領(lǐng)域的研究主要集中在灰度圖像處理技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的飛速發(fā)展,彩色圖像處理技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注。彩色圖像處理相比灰度圖像處理存在很多優(yōu)勢(shì),其中最重要的有兩點(diǎn):(1)彩色圖像所包含的信息量比灰度圖像豐富很多(2)彩色圖像更加符合人的視覺(jué)習(xí)慣。

一般情況下,相機(jī)輸出的顏色數(shù)據(jù)為RGB顏色空間數(shù)據(jù)。然而,在工業(yè)用用中,經(jīng)常需要再CIE色度學(xué)空間、人類視覺(jué)空間或者OD顏色密度空間進(jìn)行彩色圖像處理。顏色空間轉(zhuǎn)換即指由RGB顏色空間到CIE LAB空間、CIE LCH空間、HSI空間、HSL空間以及OD顏色密度空間轉(zhuǎn)換.
         機(jī)器視覺(jué).jpg

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