人力成本上漲，為機器視覺行業帶來新商機

剛剛落幕的2013年夏季達沃斯論壇上，被很多企業主熱議的話題就是人力成本上漲帶來的壓力。其實正如很多專家說的那樣，企業要化解人力成本帶來的壓力，就需要在生產工藝及技術創新方面突破。”
   機器視覺技術在企業生產中的應用可升級優化企業生產結構，現在越來越多的企業開始使用或者開始考慮使用自動化生產來替代部分人力生產。機器視覺是一個新起的行業，也屬于自動化行業的一部分。實際上機器視覺產品的應用早已迅速超出了工廠自動化領域。機器視覺應用的領域很廣，如：
1. 機器視覺在半導體行業的應用
一般檢測的內容包括接口彈片、焊接引腳、塑膠鑄件、PIN針、金屬鍛件等不同部件，涉及到電子生產、機械制造、接插件包裝等各個領域。
2. 機器視覺在SMT行業的應用
    用于SMT生產線上的定位與質量檢驗，包括印刷機PCB與鋼網對位，錫膏3D掃描，貼片機元器件定位，印刷AOI，貼片后AOI，爐后AOI等。檢測內容: 虛焊，短路，多錫，少錫，元件偏移，元件極性，元件側立，元件翻轉，OCR，OCV，條碼識別等。
3. 機器視覺在電子行業的應用
    利用機器視覺檢測系統可以對生產線上的各種圓形、環形、多邊形的零部件表面進行在線質量檢測，并配合機械控制設備將不合格品自動剔除。機器視覺系統代替傳統的人工目視進行零部件質量檢測的方式，減輕人工檢測的勞動強度，減少不可控因素，提高零部件產品的生產質量。檢測內容包括：1、表面檢測：污點，劃痕、淺坑、淺瘤、邊緣缺陷、圖案缺陷等；2、尺寸測量：內圈直徑、外圈直徑、偏心度、高度、厚度等。
4. 機器視覺在印刷行業的應用
    檢測內容包括：材質的缺陷檢測（如孔洞、異物等）；印刷缺陷檢測（如飛墨、刀絲、蹭版、套印不準等）；顏色缺陷檢測（如淺印、偏色、露白等），印刷品的檢測（漏頁、錯頁、倒裝、瑕疵等）。
除以上列舉的幾個行業外，機器視覺還應用汽車制造行業、食品飲料行業、醫藥/醫療行業和煙草行業以及一些非制造領域（如：高端監控行業、農業、醫學成像行業等）。
    機器視覺技術的使命就是確保自動化生產的產品效率和產品質量，與人力相比，機器視覺有著自己得天獨厚的優勢。
第一、 機器視覺的精確性。機器視覺的精確性可以達到千分之一英寸，這與人眼相比具有明顯的優勢。
第二、 重復性。機器可以對相同動作不斷重復而不知疲倦，而且不會因為時間長影響檢測的結果；然而人眼對相同產品每次檢測時都會有細微的不同。
第三、 速度。機器的速度是遠超人力的，特別是檢測高速運動的產品時，機器的效率會更高。
第四、 客觀性。人眼檢測會受主觀性的影響較大，隨情緒高低檢測結果可能會受到影響，而機器具有客觀性，檢測結果穩定可靠。
第五、 成本。一般的機器視覺設備能夠承擔幾個人的工作任務，相比現在人力成本逐年上漲，人員流動性大對企業的影響，制造企業對機器視覺產品的選擇會給機器視覺行業帶來新的商機。
機器視覺是后起之秀，它對制造企業的幫助和貢獻將是長遠的，持續的